Минобрнауки анонсировало IX конкурс на мегагранты для вузов и НИИ
07.12.2021 16:30 технологии наука
Девятый конкурс на получение мегагрантов от Минобрнауки стартует с 15 декабря, сообщается на портале российского правительства.
Максимальный размер господдержки составит 90 млн рублей. За предыдущие годы участники программы получили уже более 35 млрд рублей на научные исследования.
«Мегагранты позволят образовательным и научным организациям создать уникальные лаборатории по всей стране для прорывных научных открытий», — заявил вице-премьер Дмитрий Чернышенко.
В свою очередь глава Минобрнауки Валерий Фальков отметил, что получатели мегагрантов проводят свои исследования в 315 лабораториях на базе 133 научных организаций и университетов в 32 регионах страны. Возглавляют лаборатории ведущие ученые из 36 стран мира, среди которых нобелевские лауреаты — Сидни Олтмен, Джордж Фицджеральд Смут и лауреат Филдсовской премии Станислав Смирнов.
В конкурсе могут участвовать российские вузы и научные организации совместно с иностранными или российскими учеными. Заявки будут приниматься с 15 декабря до 31 января 2022 года. Победители получат финансирование на 2022-2024 годы.
Ранее сообщалось, что в последние годы в России много делается для поддержки молодых ученых.
КОММЕНТАРИИ
НАУКА
В Кремле рассказали о самочувствии Путина
21.01.2022 14:11
Песков отметил, что Путин находится в рабочем настроении и прекрасно себя чувствует.
Не только наследственность. Как предугадать развитие психической болезни
21.01.2022 13:37
Психиатрические диагнозы многих страшат. А можно ли предугадать развитие такой болезни у себя или родственника?
Какие признаки могут указывать на опоясывающий лишай?
21.01.2022 12:39
Как распознать опоясывающий лишай на ранних этапах?
В пятницу в Москве ожидаются снег и до минус шести градусов
21.01.2022 07:00
Ранее сообщалось, что 21 января в столице может выпасть рекордное количество осадков.
В Приморье впервые за сто лет зафиксировали детеныша амурского горала
21.01.2022 05:18
Ученые лично встретили стадо редких животных в середине января.
Расстыковка корабля Cargo Dragon с МКС перенесена на сутки
21.01.2022 01:24
Cargo Dragon должен доставить на Землю около 2,3 тонны груза.
Популярные новости
- → «Безумство» ради Христа. Богатейший человек России раздавал деньги нищим
- → Кто и зачем хотел снести храм Василия Блаженного?
- → На благоустройство Стены Плача выделено 110 млн шекелей
- → Скончался экс-президент Мали, свергнутый два года назад
- → От предательства нет страховки. Конон Молодый мечтал снова стать нелегалом
- → БАМ и не снилось. Магистральная линия жизни Ивана Варшавского
- → Сын Куравлева рассказал об улучшении состояния актера
- → Путин подписал указ о праздновании в 250-летия Большого театра
- → Скончалась актриса сериала «Клон» Франсуаза Фортон
- → РКН потребовал от Facebook разблокировать страницу делегации России в Вене
Книга в тему
«Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения»Уатт Джереми, Борхани Реза и др.
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.
Партнёры
Другие новости
- 16:25 Уровень коллективного иммунитета в РФ достиг 64,4%
- 16:22 За что кинокритик Егор Беликов избил свою девушку?
- 16:20 Немецкий инвестор ожидает завершения сертификации СП-2 летом 2022 года
- 16:15 Беременная россиянка умерла во время родов в Мексике
- 16:11 Что известно об аресте активов «Русагро» почти на 22 млрд рублей?
- 16:10 В Кремле сообщили, что Путин никогда не болел коронавирусом
- 16:05 Что за атомные часы хранил потомок Пушкина?
- 16:04 В Красноярске задержали подростков, сообщавших о минировании школ
- 15:58 По фактам пыток в тюремной больнице Саратова возбуждено 20 уголовных дел
- 15:52 Лавров напомнил, что Россия никогда не угрожала украинскому народу
- 15:46 Лавров: НАТО работает против России
- 15:42 Что известно об Александре Ковале, который называет себя сыном Абдулова?
- 15:42 Путин заявил о необходимости индексации пенсий военных пенсионеров на 8,6%
- 15:37 Лукашенко: я не признаю никаких транзитов власти, кроме выборов
- 15:34 Домик на озере Комо. Выгодно ли покупать недвижимость в Италии
- 15:31 Песков: Кремль не будет вмешиваться в ситуацию с экс-судьей из Чечни
- 15:26 В Петербурге ограничили плановую медпомощь в поликлиниках из-за «Омикрона»
- 15:23 Обойдемся без всплытия. Итальянцы строят подводную лодку нового поколения
- 15:21 Пушков прокомментировал отправку британских военных на Украину
- 15:10 Авторам откровенного фото на фоне мечети в Москве предъявлено обвинение