21 февраля 2024 года 02:06 | последнее обновление произошло в 01:51 (МСК)
 
 
     18+
 
    

ЦБ ужесточил ограничения на выдачу потребкредитов на I квартал 2024 года

 ЦБ ужесточил ограничения на выдачу потребкредитов на I квартал 2024 года

24.11.2023 17:52   экономика бизнес экономика


Центральный Банк РФ на I квартал 2024 года ужесточил ограничения на выдачу кредитов заемщикам, имеющим высокую долговую нагрузку, следует из релиза на сайте регулятора.
Новость дополняется.

aif.ru

 

КОММЕНТАРИИ

 

БИЗНЕС

Путин обзавелся «бушлатом из России» и угостился печеньем на выставке АСИ

20.02.2024 22:35
Президент принял подарок от ростовского бренда «ДНК».

 

Рентабельный бизнес. Названа выгода безнадежных долгов для коллекторов

20.02.2024 19:15
Коллекторы превращают безнадежные долги в прибыльные активы.

В рублях надолго. Россиян освободят от налогов на безотзывные вклады

20.02.2024 19:07
Это позволит замедлить инфляцию и профинансировать проекты развития.

 

Многоходовочка. ЕС закупает запрещенную нефть из России через Индию

20.02.2024 18:13
В условиях санкций и ограничений РФ выгодно наращивать экспорт нефти в Индию.

Курс евро вырос до 100 рублей на Мосбирже впервые с 9 января

20.02.2024 17:51
Доллар в это же время выше 92 рублей.

 
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 

Популярные новости

Книга в тему

«Оптимизационные модели управления ограниченными ресурсами в логистике»
Мищенко Александр Владимирович, Иванова Анастасия Владимировна

В предлагаемой монографии рассмотрены оптимизационные модели управления ограниченными ресурсами в логических системах. Такими системами обладают в первую очередь промышленные предприятия, транспортные компании и торговые организации, в том числе реализующие оптовую деятельность.
Как правило, эффективность функционирования перечисленных объектов во многом зависит от того, насколько рационально использованы ограниченные ресурсы такого вида, как: производственный аппарат предприятия, трудовые ресурсы, транспортные средства и т.д. В данной работе рассмотрены различные подходы управления такими ресурсами как для детерминированных моделей, так и для ситуации, когда ряд параметров моделей не задан точно, то есть для стохастических моделей. В этом случае предлагается оценивать устойчивость моделей к наступлению разного рода рисковых событий как по структуре решения, так и по функционалу.
Адресована студентам старших курсов, аспирантам и магистрам, обучающимся по специальности «Менеджмент» и «Логистика», а также специалистам в области моделирования логистических систем.
 

Партнёры

Другие новости